Curso de
Arquitetura de computadores – Módulo 01
Curso de
Arquitetura de computadores – Módulo 01
IMPORTANTE
Certificado: Para emissão do certificado será necessário marcar todas as aulas como conluídas e acertar no mínimo 70% das questões do teste final.
Contagem da carga horária: Este curso possui uma carga horária acadêmica total baseada em múltiplas atividades desempenhadas pelo aluno, incluindo o tempo dos vídeos, resolução de exercícios, práticas extras, etc. Para maiores informações, consulte nossa área de perguntas frequentes.
Neste módulo, o aluno avança para um dos fundamentos mais importantes da arquitetura de computadores: a forma como os números são representados, interpretados e manipulados internamente pelas máquinas. A compreensão das bases numéricas é essencial para entender como o computador processa informações, realiza cálculos e representa dados em diferentes contextos.
Ao longo do conteúdo, o estudo começa pela notação posicional, esclarecendo como o valor de um número muda de acordo com a base utilizada. A partir disso, o aluno aprende onde e por que cada base numérica é aplicada no dia a dia da computação, criando uma ponte direta entre teoria e prática.
Bases numéricas e conversões na prática
O módulo explora de forma progressiva as principais bases utilizadas na computação, como decimal, binária, octal e hexadecimal. O aluno aprende a realizar conversões entre essas bases, entendendo não apenas o procedimento, mas também como verificar se o resultado obtido está correto. Essa habilidade é fundamental para interpretar endereços, valores armazenados em memória e representações internas do hardware.
As conversões são abordadas em diferentes direções, permitindo uma visão completa de como os números transitam entre os sistemas numéricos. Esse entendimento fortalece o raciocínio lógico e prepara o aluno para conteúdos mais avançados da área.
Operações aritméticas em diferentes bases
Outro ponto central do módulo é o estudo das operações matemáticas realizadas em bases distintas. O aluno aprende como funcionam adições, subtrações, multiplicações e divisões quando os números não estão na base decimal, compreendendo as regras específicas de cada sistema.
Esse conhecimento ajuda a desmistificar o funcionamento interno do computador e mostra como operações aparentemente simples exigem lógica própria quando executadas em binário, octal ou hexadecimal. O resultado é uma compreensão mais sólida de como o hardware lida com cálculos e processamento de dados.
Para quem este módulo é indicado
Este módulo é indicado para quem está iniciando os estudos em arquitetura de computadores ou deseja fortalecer a base conceitual sobre sistemas numéricos. Também é especialmente útil para estudantes de tecnologia que querem entender com mais clareza como o computador interpreta e manipula informações em baixo nível.
O curso faz parte do Estudonauta, com acesso por assinatura, permitindo estudar no próprio ritmo, participar de fóruns, tirar dúvidas no servidor do Discord, realizar avaliações e emitir certificados digitais ilimitados. O aluno também conta com um perfil público com link personalizado para uso em currículos e portfólios.
FAQ
É necessário ter conhecimento prévio em matemática para acompanhar o módulo?
Não é necessário conhecimento avançado. O conteúdo começa pelos conceitos básicos e evolui de forma gradual, facilitando o entendimento mesmo para quem não tem familiaridade com bases numéricas.
Este módulo ensina apenas teoria ou também prática?
O estudo combina explicações conceituais com aplicações práticas, especialmente nas conversões e operações aritméticas em diferentes bases, ajudando o aluno a fixar o conteúdo.
As bases binária, octal e hexadecimal são usadas na prática?
Sim. Essas bases são amplamente utilizadas na computação, principalmente na representação de dados, endereços de memória e comunicação entre hardware e software.
Este módulo faz parte de uma formação maior?
Sim. Ele integra a trilha de Arquitetura de Computadores dentro do Estudonauta, permitindo que o aluno avance de forma organizada para conteúdos mais aprofundados.