Curso de
Curso de Inteligência Artificial – Módulo 02
Curso de
Curso de Inteligência Artificial – Módulo 02
IMPORTANTE
Certificado: Para emissão do certificado será necessário marcar todas as aulas como conluídas e acertar no mínimo 70% das questões do teste final.
Contagem da carga horária: Este curso possui uma carga horária acadêmica total baseada em múltiplas atividades desempenhadas pelo aluno, incluindo o tempo dos vídeos, resolução de exercícios, práticas extras, etc. Para maiores informações, consulte nossa área de perguntas frequentes.
O que você vai encontrar neste módulo
O Módulo 2 aprofunda sua jornada em inteligência artificial com um foco claro em prática guiada por fundamentos. Você aprende a escrever em Markdown, aprimora sua engenharia de prompts, entende como montar bases de conhecimento úteis e coloca tudo em ação na criação de um assistente capaz de apoiar a preparação para a redação do ENEM.
Para quem é
O conteúdo foi pensado para qualquer pessoa, independente da área ou do nível atual. Se você concluiu o Módulo 1, já tem a base ideal para aproveitar ao máximo esta etapa.
Fundamentos que destravam a prática
Markdown como linguagem do dia a dia com IA
Você começa dominando Markdown, um formato simples de leitura e exportação. Ele facilita a organização de conteúdo, a formatação de respostas e a comunicação clara com modelos de IA.
De copiar para criar prompts
O foco aqui é sair da dependência de prompts prontos. Você aprende a estruturar pedidos melhores, usar respostas gradativas e instruir a IA a fazer perguntas relevantes antes de responder. O objetivo é criar prompts eficientes para qualquer ferramenta.
Bases de conhecimento que elevam a qualidade
Respostas genéricas diminuem quando a IA trabalha com materiais de referência. Você aprende a construir e atualizar bases, extrair dados, buscar fontes confiáveis e guiar a IA para produzir respostas mais específicas.
Método ACR na prática
Análise, Criação e Refinamento formam um ciclo que você aplica a e-books, artigos, roteiros para vídeo e redes sociais, estudos e até leitura de contratos com apoio de uma base de conhecimento bem definida.
Entendendo a teoria que sustenta os modelos
Você revisita a origem do termo inteligência artificial, neurônios artificiais, redes neurais e noções de modelo. Também diferencia IA estreita, geral e superinteligência. Essa base amplia seu repertório para avaliar novidades com mais clareza.
Frameworks que organizam seu raciocínio
Você conhece o framework STAR e trabalha com os quatro pilares do prompt perfeito: objetivo, formato, alertas e contexto. Essa estrutura torna seus pedidos consistentes e reproduzíveis.
Agentes e assistentes, cada um no seu papel
Você aprende a diferenciar os dois conceitos. Esse entendimento prepara o terreno para a parte prática, quando chega a hora de construir seu primeiro assistente.
Projeto prático do módulo: um assistente para treinar redação do ENEM
No final do módulo, você cria um assistente de IA voltado ao estudo da redação do ENEM. Ele analisa o texto que você envia, simula a correção de um avaliador e sugere uma nota, apontando os principais pontos a melhorar. Quando identifica falhas, indica ajustes e explica como reforçar a argumentação e a coesão do texto. Além disso, o assistente propõe novos temas com base em assuntos recorrentes, permitindo um ciclo contínuo de prática e aperfeiçoamento. Tudo é desenvolvido com base nas técnicas do módulo, em um ambiente exclusivo para assinantes e totalmente voltado à aplicação prática.
FAQ
Preciso ter feito o Módulo 1 para acompanhar o Módulo 2?
É altamente recomendado. O Módulo 2 parte de conceitos já apresentados anteriormente.
O curso oferece certificado?
Sim. No Estudonauta, assinantes têm acesso a certificados ilimitados.
O que vou ser capaz de construir no final?
Um assistente de IA focado em treino de redação para o ENEM, incluindo correção simulada, feedback e sugestões de temas.
O que é o Método ACR?
Um ciclo de Análise, Criação e Refinamento aplicado a diferentes formatos, do estudo à produção de conteúdo, sempre apoiado por uma base de conhecimento.