Curso de

Curso de Inteligência Artificial – Módulo 02

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Curso de Inteligência Artificial – Módulo 02

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IMPORTANTE

Certificado: Para emissão do certificado será necessário marcar todas as aulas como conluídas e acertar no mínimo 70% das questões do teste final.

Contagem da carga horária: Este curso possui uma carga horária acadêmica total baseada em múltiplas atividades desempenhadas pelo aluno, incluindo o tempo dos vídeos, resolução de exercícios, práticas extras, etc. Para maiores informações, consulte nossa área de perguntas frequentes.

Tire suas dúvidas em

nosso fórum de ajuda

O que você vai encontrar neste módulo

O Módulo 2 aprofunda sua jornada em inteligência artificial com um foco claro em prática guiada por fundamentos. Você aprende a escrever em Markdown, aprimora sua engenharia de prompts, entende como montar bases de conhecimento úteis e coloca tudo em ação na criação de um assistente capaz de apoiar a preparação para a redação do ENEM.

Para quem é

O conteúdo foi pensado para qualquer pessoa, independente da área ou do nível atual. Se você concluiu o Módulo 1, já tem a base ideal para aproveitar ao máximo esta etapa.

Fundamentos que destravam a prática

Markdown como linguagem do dia a dia com IA

Você começa dominando Markdown, um formato simples de leitura e exportação. Ele facilita a organização de conteúdo, a formatação de respostas e a comunicação clara com modelos de IA.

De copiar para criar prompts

O foco aqui é sair da dependência de prompts prontos. Você aprende a estruturar pedidos melhores, usar respostas gradativas e instruir a IA a fazer perguntas relevantes antes de responder. O objetivo é criar prompts eficientes para qualquer ferramenta.

Bases de conhecimento que elevam a qualidade

Respostas genéricas diminuem quando a IA trabalha com materiais de referência. Você aprende a construir e atualizar bases, extrair dados, buscar fontes confiáveis e guiar a IA para produzir respostas mais específicas.

Método ACR na prática

Análise, Criação e Refinamento formam um ciclo que você aplica a e-books, artigos, roteiros para vídeo e redes sociais, estudos e até leitura de contratos com apoio de uma base de conhecimento bem definida.

Entendendo a teoria que sustenta os modelos

Você revisita a origem do termo inteligência artificial, neurônios artificiais, redes neurais e noções de modelo. Também diferencia IA estreita, geral e superinteligência. Essa base amplia seu repertório para avaliar novidades com mais clareza.

Frameworks que organizam seu raciocínio

Você conhece o framework STAR e trabalha com os quatro pilares do prompt perfeito: objetivo, formato, alertas e contexto. Essa estrutura torna seus pedidos consistentes e reproduzíveis.

Agentes e assistentes, cada um no seu papel

Você aprende a diferenciar os dois conceitos. Esse entendimento prepara o terreno para a parte prática, quando chega a hora de construir seu primeiro assistente.

Projeto prático do módulo: um assistente para treinar redação do ENEM

No final do módulo, você cria um assistente de IA voltado ao estudo da redação do ENEM. Ele analisa o texto que você envia, simula a correção de um avaliador e sugere uma nota, apontando os principais pontos a melhorar. Quando identifica falhas, indica ajustes e explica como reforçar a argumentação e a coesão do texto. Além disso, o assistente propõe novos temas com base em assuntos recorrentes, permitindo um ciclo contínuo de prática e aperfeiçoamento. Tudo é desenvolvido com base nas técnicas do módulo, em um ambiente exclusivo para assinantes e totalmente voltado à aplicação prática.

FAQ

Preciso ter feito o Módulo 1 para acompanhar o Módulo 2?

É altamente recomendado. O Módulo 2 parte de conceitos já apresentados anteriormente.

O curso oferece certificado?

Sim. No Estudonauta, assinantes têm acesso a certificados ilimitados.

O que vou ser capaz de construir no final?

Um assistente de IA focado em treino de redação para o ENEM, incluindo correção simulada, feedback e sugestões de temas.

O que é o Método ACR?

Um ciclo de Análise, Criação e Refinamento aplicado a diferentes formatos, do estudo à produção de conteúdo, sempre apoiado por uma base de conhecimento.

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